కంపెనీలలో AI విధానం: EU AI చట్టానికి మీ సంస్థను ఎలా సిద్ధం చేయాలి

AI విధానం అనేది మీ సంస్థ కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా, ఎందుకు మరియు ఏ పరిస్థితులలో ఉపయోగించవచ్చో నిర్ధారించే అంతర్గత నియమాల సమితి. EU AI చట్టం (రెగ్యులేషన్ (EU) 2024/1689) ప్రకారం, మీరు ఏ AI వ్యవస్థలను నడుపుతున్నారో, వాటిని ఎలా వర్గీకరించారో మరియు వాటికి ఎవరు బాధ్యత వహిస్తారో మీకు తెలుసని పర్యవేక్షక అధికార సంస్థకు చూపించడానికి ఇది అత్యంత ఆచరణాత్మక మార్గం. ఇది చట్టబద్ధంగా నిర్దేశించబడిన పత్రం కాదు, కానీ ఇది లేకుండా మీరు AI చట్టం, GDPR లేదా డచ్ ఉపాధి చట్టానికి అనుగుణంగా ఉన్నారని రుజువు చేయలేరు.

కృత్రిమ మేధ ఐటీ విభాగం నుండి సాధారణ వ్యాపార ప్రక్రియలలోకి ప్రవేశించింది. జెనరేటివ్ టూల్స్ ఉత్తర ప్రత్యుత్తరాలను రూపొందిస్తాయి, నియామక సాఫ్ట్‌వేర్ అభ్యర్థులకు ర్యాంకులు ఇస్తుంది, సేవా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు వినియోగదారులకు సమాధానమిస్తాయి మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థలు లావాదేవీలను గుర్తిస్తాయి. సంస్థ ఇప్పటికే లైసెన్స్ పొందిన సాఫ్ట్‌వేర్‌కు నిశ్శబ్దంగా జోడించబడిన ఫీచర్ల ద్వారా, మరియు ఉద్యోగులు తమ స్వంత చొరవతో ఉపయోగించడం ప్రారంభించే పబ్లిక్ టూల్స్ ద్వారా ఇందులో చాలా వరకు జరుగుతుంది. ఆచరణయోగ్యమైన AI విధానంలో ఏముండాలి, ఏ బాధ్యతలు ఇప్పటికే వర్తిస్తాయి మరియు ఏవి వాయిదా పడ్డాయి, మరియు దానిని ఎవరూ చదవని పత్రంగా మార్చకుండా ఆ విధానాన్ని ఎలా రూపొందించాలి అనే విషయాలను ఈ వ్యాసం వివరిస్తుంది.

AI విధానం అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎందుకు అవసరం

ఒక AI పాలసీ, బాహ్య చట్టపరమైన విధులను ఒక ఉద్యోగి మంగళవారం ఉదయం పాటించగలిగే సూచనలుగా అనువదిస్తుంది. ఏ వ్యవస్థలు దాని పరిధిలోకి వస్తాయి, వాటిలో ఏమి నమోదు చేయవచ్చు, ఒక కొత్త సాధనాన్ని కొనుగోలు చేయాలని ఎవరు నిర్ణయిస్తారు, ఫలితాన్ని మానవ సమీక్ష ఎప్పుడు చేయాలి, మరియు ఏదైనా తప్పు జరిగినప్పుడు ఏమి జరుగుతుంది అనే విషయాలను ఇది పేర్కొంటుంది. సేకరణ చక్రం కంటే సాంకేతికత వేగంగా మారుతున్నందున, పర్యవేక్షణను కొనసాగించడానికి యాజమాన్యం ఇదే పత్రాన్ని ఉపయోగిస్తుంది.

దీనిని నియంత్రించకుండా వదిలేయడం వల్ల కలిగే ప్రమాదం సిద్ధాంతపరమైనది కాకుండా వాస్తవమైనది. ఉద్యోగులు క్లయింట్ డేటాను అతికించడం లేదా ఒప్పంద పత్రాలను రూపొందించడం వంటివి వినియోగదారుల చాట్‌బాట్‌లలో చేస్తారు. ఒక ఎంపిక సాధనం దరఖాస్తుదారుల సమూహాన్ని క్రమపద్ధతిలో వడపోస్తుంది. రూపొందించిన ఒక పాఠ్యం వాస్తవంగా ప్రచురించబడి, ఆ తర్వాత అది తప్పు అని తేలుతుంది. వీటిలో ప్రతి ఒక్కటీ సాంకేతిక సమస్య కాకముందే చట్టపరమైన సమస్యే, మరియు ప్రతి సందర్భంలోనూ ఆ వ్యవస్థను నిర్మించిన సరఫరాదారు కాకుండా, దానిని అమలు చేసిన సంస్థే బాధ్యత వహిస్తుంది.

చట్టపరమైన వ్యవస్థ: EU AI చట్టం, GDPR మరియు డచ్ ఉపాధి చట్టం

మూడు నియమావళిలు ఒకే సమయంలో వర్తిస్తాయి, మరియు వాటిలో ఒకదానిని మాత్రమే పరిష్కరించే AI విధానం అసంపూర్ణంగా ఉంటుంది. AI చట్టం వ్యవస్థను నియంత్రిస్తుంది: దానిని ఎలా నిర్మించాలి, డాక్యుమెంట్ చేయాలి, పర్యవేక్షించాలి మరియు వివరించాలి అనే విషయాలను. సాధారణ డేటా పరిరక్షణ నియంత్రణ (జనరల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ రెగ్యులేషన్) దాని ద్వారా వెళ్ళే డేటాను నియంత్రిస్తుంది. డచ్ ఉపాధి చట్టం, దానితో మీ సొంత సిబ్బందికి మీరు ఏమి చేయవచ్చో నియంత్రిస్తుంది.

AI చట్టం ప్రమాద-ఆధారిత విధానాన్ని అనుసరిస్తుంది. సోషల్ స్కోరింగ్ మరియు కొన్ని తారుమారు చేసే లేదా దోపిడీ పద్ధతులతో సహా, కొద్ది సంఖ్యలో పద్ధతులు పూర్తిగా నిషేధించబడ్డాయి; నిషేధించబడిన AI పద్ధతులపై మా వ్యాసంలో మీరు మరింత చదవవచ్చు . నియామకం మరియు ఎంపిక, పదోన్నతి మరియు తొలగింపుపై నిర్ణయాలు, రుణ అర్హత అంచనా, మరియు అవసరమైన ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేట్ సేవలకు ప్రాప్యత వంటి ఒక నిర్దిష్ట సమూహంలోని ఉపయోగాలు అధిక-ప్రమాదకరమైన AI గా పరిగణించబడతాయి . ఆ సిస్టమ్‌ల కోసం, ఈ చట్టం ఒక ప్రమాద నిర్వహణ వ్యవస్థ, డేటా పాలన, సాంకేతిక డాక్యుమెంటేషన్, లాగింగ్, అమలుచేసేవారి పట్ల పారదర్శకత, మానవ పర్యవేక్షణ మరియు ఉద్దేశానికి తగిన స్థాయి ఖచ్చితత్వం మరియు పటిష్టతను తప్పనిసరి చేస్తుంది. మిగతావన్నీ ప్రధానంగా పారదర్శకత విధులకు లోబడి ఉంటాయి లేదా AI చట్టం ప్రకారం ఎటువంటి నిర్దిష్ట బాధ్యతకు లోబడి ఉండవు.

వ్యక్తిగత డేటాను ప్రాసెస్ చేసే ప్రతిచోటా GDPR పూర్తిగా వర్తిస్తుంది. AI ప్రాజెక్టులలో అత్యంత కఠినంగా వర్తించే సూత్రాలు ఏవంటే - ఉద్దేశ్య పరిమితి మరియు డేటా తగ్గింపు, శిక్షణతో పాటు వినియోగానికి కూడా చట్టబద్ధమైన ఆధారం ఉండాలనే ఆవశ్యకత, మరియు ఆర్టికల్ 22. ఇది, కేవలం ఆటోమేటెడ్ ప్రాసెసింగ్ ఆధారంగా చట్టపరమైన ప్రభావాలను కలిగించే లేదా అదే విధంగా ఒక వ్యక్తిని గణనీయంగా ప్రభావితం చేసే నిర్ణయాలను పరిమితం చేస్తుంది. ఒక సిస్టమ్ వల్ల వ్యక్తులకు అధిక ప్రమాదం కలిగే అవకాశం ఉన్నప్పుడు, దానిని అమలు చేయడానికి ముందు డేటా ప్రొటెక్షన్ ఇంపాక్ట్ అసెస్‌మెంట్ చేయాలని ఆర్టికల్ 35 నిర్దేశిస్తుంది. మీ డచ్ వ్యాపారంలో AIని ఉపయోగించడంపై మా వ్యాసం ఈ బాధ్యతలను మరింత వివరంగా వివరిస్తుంది.

డచ్ నిబంధన చాలా తరచుగా విస్మరించబడుతుంది. వెట్ ఓప్ డి ఒండర్నెమింగ్స్‌రాడెన్ (వర్క్స్ కౌన్సిల్స్ చట్టం)లోని ఆర్టికల్ 27 ప్రకారం, ఉద్యోగుల వ్యక్తిగత డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు రక్షణకు సంబంధించిన ఏదైనా ఏర్పాటు కోసం, మరియు సిబ్బంది యొక్క ఉనికి, ప్రవర్తన లేదా పనితీరును గమనించడానికి లేదా పర్యవేక్షించడానికి ఉద్దేశించిన లేదా అనువైన సౌకర్యాలపై ఏదైనా ఏర్పాటు కోసం వర్క్స్ కౌన్సిల్‌కు సమ్మతి తెలిపే హక్కు ఉంది. ఉద్యోగుల పర్యవేక్షణ, ఉత్పాదకత విశ్లేషణలు లేదా స్వయంచాలక మదింపును నియంత్రించే ఒక AI విధానం సాధారణంగా ఆ నిబంధన పరిధిలోకి వస్తుంది. అవసరమైన సమ్మతి లేకుండా తీసుకున్న నిర్ణయాన్ని వర్క్స్ కౌన్సిల్ రద్దు చేయగలదు, దీనివల్ల సంప్రదింపుల ప్రక్రియ ఒక లాంఛనప్రాయం కాకుండా, ఒక క్రమబద్ధీకరణ ప్రశ్నగా మారుతుంది.

AI చట్టం గడువులలో ఏవి ఇప్పుడు వర్తిస్తాయి మరియు ఏవి ముందుకు జరిగాయి

ఏఐ చట్టం 1 ఆగస్టు 2024న అమల్లోకి వచ్చింది మరియు దశలవారీగా వర్తిస్తుంది. ఆమోదయోగ్యం కాని-ప్రమాద పద్ధతులపై నిషేధాలు మరియు ఏఐ అక్షరాస్యత విధి 2 ఫిబ్రవరి 2025 నుండి వర్తించాయి. సాధారణ-ప్రయోజన ఏఐ నమూనాల ప్రొవైడర్ల బాధ్యతలు, పాలన మరియు జరిమానా నిబంధనలతో పాటు, 2 ఆగస్టు 2025 నుండి వర్తించాయి. సాధారణ అమలు తేదీ 2 ఆగస్టు 2026, మరియు ఆ తేదీ నుండి ఆర్టికల్ 50 యొక్క పారదర్శకత విధులు వర్తిస్తాయి: ప్రజలు ఒక ఏఐ వ్యవస్థతో సంకర్షణ చెందుతున్నప్పుడు వారికి తప్పనిసరిగా తెలియజేయాలి, మరియు ఏఐ-ఉత్పత్తి చేసిన లేదా మార్పు చేసిన కంటెంట్‌ను ఆ విధంగా గుర్తించాలి.

బాధ్యతల యొక్క ఒక విభాగాన్ని వాయిదా వేశారు. యూరోపియన్ కమిషన్ డిజిటల్ ఓమ్నిబస్‌లోని AI విభాగానికి సంబంధించిన రెగ్యులేషన్ (EU) 2026/1744, 24 జూలై 2026న అధికారిక పత్రికలో ప్రచురించబడింది మరియు 27 జూలై 2026న అమల్లోకి వచ్చింది. ఇది ఉపాధి, విద్య, క్రెడిట్ మరియు అత్యవసర సేవలతో సహా అనెక్స్ IIIలో జాబితా చేయబడిన స్టాండ్-అలోన్ సిస్టమ్‌ల కోసం అధిక-ప్రమాద పాలన యొక్క అప్లికేషన్‌ను 2 డిసెంబర్ 2027కి వాయిదా వేస్తుంది. యూనియన్ హార్మోనైజేషన్ చట్టం కింద ఇప్పటికే నియంత్రించబడిన ఉత్పత్తులలో భద్రతా భాగంగా పనిచేసే, అనెక్స్ Iలో జాబితా చేయబడిన AI కోసం, ఈ తేదీ 2 ఆగస్టు 2028గా మారింది. ఇదే రెగ్యులేషన్ AI అక్షరాస్యత విధిని సడలించింది, ఇది ఇప్పుడు ప్రొవైడర్లు మరియు డిప్లాయర్‌లు AI అక్షరాస్యతకు హామీ ఇవ్వడానికి బదులుగా, తగినంత స్థాయి AI అక్షరాస్యతకు మద్దతు ఇవ్వడానికి చర్యలు తీసుకోవాలని నిర్దేశిస్తుంది.

ఆచరణాత్మక వివరణ సూటిగా ఉంటుంది: నిషేధాలు, సాధారణ ప్రయోజన AI నియమాలు మరియు పారదర్శకత విధులు ఈరోజే అమలు చేయబడతాయి, మరియు అధిక-ప్రమాదకర వ్యవస్థల కోసం భారీ నియమపాలన యంత్రాంగం 2027 చివరి నాటికి వస్తుంది. అది ఒక సన్నాహక గడువు మాత్రమే, ఉపశమనం కాదు. ఇప్పుడు నియామక లేదా క్రెడిట్-స్కోరింగ్ వ్యవస్థను ఎంచుకునే సంస్థలు డిసెంబర్ 2027లో కూడా దానిని నడుపుతూనే ఉంటాయి, మరియు ఈరోజు సంతకం చేసిన సరఫరాదారు ఒప్పందం, అప్పటికి డాక్యుమెంటేషన్, లాగింగ్ మరియు మానవ-పర్యవేక్షణ ఫీచర్లు ఉంటాయో లేదో నిర్ధారిస్తుంది.

పరిధి మరియు విషయాలు: పాలసీ తప్పనిసరిగా కవర్ చేయాల్సినవి

ఒక్క నియమాన్ని కూడా వ్రాయడానికి ముందు పరిధిని నిర్వచించండి, ఎందుకంటే ఎవరూ తమ సొంత పరిస్థితికి వర్తింపజేయలేని AI విధానం ఏమీ లేకపోవడం కంటే అధ్వాన్నమైనది. ఆ విధానం, అది కట్టుబడి ఉండే విభాగాలను, అంటే సాధారణంగా హెచ్‌ఆర్, మార్కెటింగ్, కస్టమర్ సర్వీస్, ఫైనాన్స్, ఆపరేషన్స్, లీగల్ మరియు రీసెర్చ్ అండ్ డెవలప్‌మెంట్‌లను పేర్కొనాలి. అలాగే, అది సిస్టమ్ యొక్క వర్గాలను కూడా పేర్కొనాలి: కొనుగోలు చేసిన AI సాఫ్ట్‌వేర్, ఇప్పటికే ఉన్న ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో పొందుపరిచిన AI ఫీచర్లు, అంతర్గతంగా నిర్మించిన మోడల్స్, జెనరేటివ్ అసిస్టెంట్లు, చాట్‌బాట్‌లు, స్కోరింగ్ మరియు ర్యాంకింగ్ టూల్స్, మరియు రికమెండేషన్ ఇంజన్లు.

రెండు కీలక ప్రశ్నలకు స్పష్టమైన సమాధానం అవసరం. మొదటిది, ఉద్యోగులు తమ సొంత ఖర్చుతో పని కోసం పబ్లిక్ AI సాధనాలను ఉపయోగించుకోవచ్చా, మరియు ఏ షరతులపై ఉపయోగించుకోవచ్చు. రెండవది, కొనుగోలు నిర్ణయం లేకుండా మరియు తరచుగా ఎటువంటి నోటిఫికేషన్ లేకుండా, సంస్థ ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్న సాఫ్ట్‌వేర్‌లో కనిపించే AI ఫంక్షనాలిటీకి ఏమవుతుంది. ఈ రెండు మార్గాల ద్వారానే AI ఒక సంస్థలోకి ఎవరికీ తెలియకుండా ప్రవేశిస్తుంది, మరియు ఈ రెండూ పాలసీ ద్వారా గానీ లేదా మరే ఇతర నిబంధన ద్వారా గానీ నియంత్రించబడవు.

AI చట్టంలోని AI సిస్టమ్ యొక్క విస్తృత భావనకు సరిపోయే నిర్వచనాలతో ప్రారంభించండి, కానీ అవి ఉద్యోగి గుర్తించగలిగే భాషలో వ్రాయబడి, వారి సొంత విభాగం నుండి ఉదాహరణలతో సమర్థించబడాలి. HRలోని ఎవరైనా, న్యాయ విభాగాన్ని అడగకుండానే, తమ ముందున్న సాధనం పాలసీ పరిధిలోకి వస్తుందో లేదో చెప్పగలగాలి.

ఆ తర్వాత, వినియోగాన్ని మూడు వర్గాలుగా విభజించండి. నిషేధిత వినియోగం అనేది AI చట్టం ద్వారా నిషేధించబడిన పద్ధతులను మరియు సంస్థ తన సొంత కారణాల వల్ల వద్దనుకున్న ఏదైనా అప్లికేషన్‌ను కవర్ చేస్తుంది. షరతులతో కూడిన వినియోగం అనేది రక్షణ చర్యలకు లోబడి అనుమతించబడిన ప్రతిదాన్నీ కవర్ చేస్తుంది: డాక్యుమెంట్ చేయబడిన రిస్క్ వర్గీకరణ, GDPR అవసరమైన చోట డేటా ప్రొటెక్షన్ ఇంపాక్ట్ అసెస్‌మెంట్, ఒక నిర్దిష్ట అధికారి ఆమోదం, మరియు అంగీకరించిన సాంకేతిక మరియు సంస్థాగత చర్యలు. అనుమతించబడిన వినియోగం అనేది గోప్యత మరియు ధృవీకరణపై సాధారణ నియమాల కంటే ఎక్కువ అవసరం లేని తక్కువ-రిస్క్ అప్లికేషన్‌లను కవర్ చేస్తుంది. ఒక అప్లికేషన్‌ను ఒక వర్గం నుండి మరొక వర్గానికి ఎవరు, ఏ ఆధారాల మీద తరలిస్తారో కూడా పాలసీలో పేర్కొంటేనే ఈ వర్గాలు పనిచేస్తాయి.

మిగతాదంతా వాస్తవమా కాదా అని నిర్ధారించేది పరిపాలన భాగమే. సాధారణంగా బోర్డు స్థాయిలో, AI అనుగుణ్యతకు తుది జవాబుదారీతనాన్ని కేటాయించండి మరియు కొత్త అప్లికేషన్‌లను ఎంపిక చేసి ఆమోదించే, ఇన్వెంటరీని నిర్వహించే, మరియు సంఘటనలను పరిష్కరించే పాత్రలను పేర్కొనండి. సరఫరాదారుల నిర్వహణ కూడా దీని పరిధిలోకి వస్తుంది. ఒక సిస్టమ్ అధిక-ప్రమాదకరంగా మారే అవకాశం ఉన్నప్పుడు, సాంకేతిక డాక్యుమెంటేషన్, వినియోగ సూచనలు, లాగింగ్ సామర్థ్యం మరియు డిప్లాయర్ తన సొంత అంచనా కోసం అవసరమైన సమాచారాన్ని అందించేలా ఒప్పందం ప్రొవైడర్‌ను నిర్బంధించాలి, మరియు సిస్టమ్ యొక్క ఉద్దేశించిన ప్రయోజనాన్ని మార్చే మార్పులకు బాధ్యతను కేటాయించాలి.

డేటా, గోప్యత, భద్రత మరియు పారదర్శకత

ఒక AI వ్యవస్థ యొక్క చట్టబద్ధత అది పనిచేసే డేటాపై మాత్రమే ఆధారపడి ఉంటుంది కాబట్టి, ఏ వ్యవస్థలోకి ఏమి నమోదు చేయవచ్చు మరియు ఏమి నమోదు చేయకూడదో విధానం స్పష్టంగా పేర్కొనాలి. గోప్యమైన వ్యాపార సమాచారం, క్లయింట్ ఫైళ్లు, ప్రత్యేక వర్గాల వ్యక్తిగత డేటా మరియు వృత్తిపరమైన గోప్యత పరిధిలోకి వచ్చే ఏవైనా అంశాలు సాధారణంగా బహిరంగ సాధనంలో ఉండకూడదు. ఎక్కడ అనామకీకరణ లేదా మారుపేరు పెట్టడం అవసరమో, ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను ఎంతకాలం నిల్వ ఉంచుతారో, మరియు శిక్షణా డేటాను ఉత్పత్తి డేటా నుండి ఎలా వేరుగా ఉంచుతారో స్పష్టంగా పేర్కొనండి. వ్యక్తిగత డేటా ఉన్నచోట, GDPR కింద మదింపు మరియు AI చట్టం కింద వర్గీకరణను ఒకే ప్రక్రియలో నిర్వహించడం ఉత్తమం; ఎందుకంటే అవి ఒకే వ్యవస్థ గురించి వేర్వేరు ప్రశ్నలను అడుగుతాయి.

భద్రత సాధారణ నియమాలను అనుసరిస్తుంది. పాత్రను బట్టి యాక్సెస్ హక్కులు మంజూరు చేయబడతాయి, వినియోగం నమోదు చేయబడుతుంది, మరియు AI సంఘటనలు ఎవరూ గుర్తుంచుకోని ప్రత్యేక మార్గంలోకి కాకుండా, ఇప్పటికే ఉన్న సంఘటన మరియు డేటా ఉల్లంఘన ప్రక్రియలోకి మళ్ళించబడతాయి. వ్యక్తిగత డేటా ఉల్లంఘన గురించి తెలుసుకున్న 72 గంటలలోపు, అనవసరమైన జాప్యం లేకుండా, మరియు సాధ్యమైన చోట, ఆటోరిటీట్ పెర్సూన్స్‌గెగెవెన్స్ (డచ్ డేటా ప్రొటెక్షన్ అథారిటీ)కి తప్పనిసరిగా నివేదించాలి.

పారదర్శకత అనేది ఇప్పుడు ఒక మంచి ఉద్దేశం కాకుండా, ఒక కార్యాచరణ విధిగా మారింది. 2 ఆగస్టు 2026 నుండి, AI చట్టంలోని ఆర్టికల్ 50 ప్రకారం, పరిస్థితులను బట్టి అది స్పష్టంగా తెలిస్తే తప్ప, వ్యక్తులు ఒక AI వ్యవస్థతో సంభాషించినప్పుడు వారికి తెలియజేయాలి, మరియు కృత్రిమ ఆడియో, చిత్రం, వీడియో మరియు టెక్స్ట్ కంటెంట్‌ను యంత్రం చదవగలిగే విధంగా గుర్తించాలి. భావోద్వేగ గుర్తింపు మరియు బయోమెట్రిక్ వర్గీకరణ వ్యవస్థలు వాటి స్వంత నోటిఫికేషన్ విధిని ప్రారంభిస్తాయి. దీనిని నిర్దిష్ట సూచనలుగా అనువదించండి: చాట్‌బాట్ దాని ప్రారంభ సందేశంలో ఏమి చెబుతుంది, AI-సహాయక కంటెంట్‌కు ఎలా లేబుల్ వేయబడుతుంది, మరియు ఎంపిక ప్రక్రియలో AI పాత్ర గురించి అభ్యర్థులకు ఏమి చెప్పబడుతుంది.

మానవ పర్యవేక్షణ, పక్షపాతం మరియు AI అక్షరాస్యత

ఒక వ్యక్తిని ప్రభావితం చేసే ఏ వ్యవస్థకైనా, ఒక మానవుడు ఎప్పుడు నిర్ణయం తీసుకుంటాడో మరియు ఆ వ్యక్తి వాస్తవానికి ఏమి చేయగలడో పాలసీ తప్పనిసరిగా పేర్కొనాలి. అర్థవంతమైన పర్యవేక్షణ అంటే, సమీక్షకుడు వ్యవస్థ యొక్క పరిమితులను అర్థం చేసుకోవడం, దాని అవుట్‌పుట్‌ను విశ్లేషించగలగడం, మరియు దానిని తోసిపుచ్చడానికి అధికారం మరియు సమయం కలిగి ఉండటం. వర్క్‌ఫ్లోలోని సైన్-ఆఫ్ బాక్స్ పర్యవేక్షణ కాదు. GDPRలోని ఆర్టికల్ 22 ప్రకారం, చట్టపరమైన ప్రభావాలను కలిగించే లేదా అదే విధంగా ఒకరిని గణనీయంగా ప్రభావితం చేసే నిర్ణయం, నిర్వచించిన పరిస్థితులలో తప్ప, కేవలం ఆటోమేటెడ్ ప్రాసెసింగ్ ఆధారంగా తీసుకోకూడదు. అటువంటి పరిస్థితులలో కూడా, ఆ వ్యక్తికి మానవ జోక్యాన్ని పొందేందుకు, తమ అభిప్రాయాన్ని వ్యక్తపరిచేందుకు మరియు ఆ నిర్ణయాన్ని సవాలు చేసేందుకు హక్కు ఉంటుంది.

పక్షపాత పరీక్ష అనేది ఒక నిర్దిష్ట యజమానితో, పునరావృతమయ్యే బాధ్యతగా విధానంలో భాగంగా ఉండాలి. నియామకం, పనితీరు మదింపు, ఉద్యోగంలో చేర్చుకోవడం మరియు రుణ నిర్ణయాలలో ఉపయోగించే వ్యవస్థలను, వివిధ బృందాలలో వేర్వేరు ఫలితాలు మరియు దోషాల రేట్ల కోసం క్రమానుగతంగా పరీక్షించాలి, మరియు ఆ ఫలితాలను నమోదు చేయాలి. ఆ రికార్డు రెండు విధాలుగా ముఖ్యమైనది: అది AI చట్టం పత్రాలకు మద్దతు ఇస్తుంది, మరియు తిరస్కరించబడిన అభ్యర్థి 'సమాన వ్యవహార చట్టం' (Algemene wet gelijke behandeling) కింద వివక్షను ఆరోపించినప్పుడు యజమానికి అవసరమైన సాక్ష్యం కూడా అదే. ఈ చట్టంలో, వివరించలేని వ్యత్యాసం రుజువు భారాన్ని యజమానిపైకి మార్చగలదు.

AI చట్టం ప్రకారం, ప్రొవైడర్లు మరియు డిప్లాయర్లు ఈ సిస్టమ్‌లతో పనిచేసే సిబ్బంది యొక్క సాంకేతిక పరిజ్ఞానం, అనుభవం మరియు వినియోగ సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని, వారిలో తగినంత స్థాయి AI అక్షరాస్యతకు మద్దతు ఇవ్వడానికి చర్యలు తీసుకోవాలి. ప్రామాణికం అవగాహన, నైపుణ్యం కాదు. సిబ్బంది ఒక AI సిస్టమ్‌ను గుర్తించగలగాలి, అది దేనికి విశ్వసనీయమో, దేనికి విశ్వసనీయం కాదో తెలుసుకోవాలి మరియు ఎప్పుడు ఉన్నతాధికారులకు నివేదించాలో కూడా తెలుసుకోవాలి.

ఆచరణలో దీని అర్థం ఏమిటంటే, ప్రతిఒక్కరికీ ఒక ప్రాథమిక మాడ్యూల్ మరియు ప్రమాదాన్ని ఎదుర్కొనే పాత్రలకు (ఉదాహరణకు: హెచ్‌ఆర్, ఐటి మరియు డేటా బృందాలు, సేకరణ, అనుపాలన మరియు నిర్వహణ) లోతైన శిక్షణ ఇవ్వడం. ఎవరికి, ఎప్పుడు శిక్షణ ఇచ్చారో నమోదు చేయండి. ఒక ముఖ్యమైన కొత్త వ్యవస్థను ప్రవేశపెట్టినప్పుడు లేదా చట్టపరమైన నిబంధనలు మారినప్పుడు దీనిని పునరావృతం చేయండి, ఈ రంగంలో ఇది అరుదైన సంఘటన కాదు.

నెదర్లాండ్స్‌లో AI చట్టాన్ని ఎవరు పర్యవేక్షిస్తారు?

ఒకే కొత్త ఏజెన్సీ ద్వారా కాకుండా, ఇప్పటికే ఉన్న నియంత్రణ సంస్థల ద్వారా పర్యవేక్షణను ఏర్పాటు చేస్తున్నారు. ప్రభుత్వం 'ఉయిట్వోరింగ్స్‌వెట్ ఏఐ-వెరోర్డెనింగ్' (AI నియంత్రణ అమలు చట్టం) ముసాయిదాను 20 ఏప్రిల్ 2026న ప్రజాభిప్రాయ సేకరణ కోసం ప్రచురించింది, ఈ సంప్రదింపులు 1 జూన్ 2026 వరకు కొనసాగుతాయి. ఈ ముసాయిదా ప్రకారం, 'రిజ్క్‌ఇన్‌స్పెక్టీ డిజిటల్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్' (నెదర్లాండ్స్ అథారిటీ ఫర్ డిజిటల్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్) సమన్వయకర్తగా వ్యవహరిస్తుంది, ఏ రంగ నియంత్రణ సంస్థను నియమించని చోట 'ఆటోరిటీట్ పెర్సూన్స్‌గెగెవెన్స్' పర్యవేక్షకుడిగా వ్యవహరిస్తుంది, మరియు ఇప్పటికే ఉన్న రంగ పర్యవేక్షకులు తమ సొంత అధికార పరిధిని కొనసాగిస్తారు. ఈ బిల్లు ఇంకా ఆమోదం పొందలేదు, మరియు ఇది ఎప్పుడు అమల్లోకి వస్తుందో రాజ శాసనం ద్వారా నిర్ణయించబడుతుంది; అప్పటి వరకు జాతీయ అమలు అధికారాల కేటాయింపు ఖరారు కాదు. అయితే, జరిమానాల గరిష్ట పరిమితులు AI చట్టం నుండే వచ్చాయి, ఇందులో నిషేధిత పద్ధతుల కోసం ప్రపంచవ్యాప్త మొత్తం వార్షిక టర్నోవర్‌లో ఏడు శాతం వరకు అత్యధిక శ్రేణిని కేటాయించారు.

మొదటి జాబితా నుండి పనిచేసే AI విధానం వరకు

ఇన్వెంటరీకి ముందే వచ్చే విధానం, సాధారణంగా ఎవరూ చేయని పనులను నిషేధించి, ఎవరూ తనిఖీ చేయని వాటిని అనుమతిస్తుంది. ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్‌లోని AI ఫీచర్‌లతో సహా, ఉద్యోగులు స్వయంగా స్వీకరించిన సాధనాలతో సహా, వాస్తవానికి ఏవి వాడుకలో ఉన్నాయో తెలుసుకోవడంతో ప్రారంభించండి. విభాగాధిపతులకు చేసే అధికారిక అభ్యర్థన కంటే, ఒక చిన్న, గోప్యమైన సర్వే సాధారణంగా ఎక్కువ ఫలితాన్ని ఇస్తుంది.

తరువాత ప్రతి అప్లికేషన్‌ను ఈ విధంగా వర్గీకరించండి: నిషేధితమైనవి, అనెక్స్ III ప్రకారం అధిక-ప్రమాదకరమైనవి, పారదర్శకత విధులకు లోబడి ఉన్నవి, లేదా తక్కువ-ప్రమాదకరమైనవి. ఆ తర్వాత, AI చట్టం వర్గీకరణను GDPR విశ్లేషణతో మరియు, సిబ్బంది ప్రభావితమైన చోట, ఉపాధి చట్టం మరియు వర్క్స్ కౌన్సిల్ ప్రశ్నలతో కలిపి, ముఖ్యమైన అప్లికేషన్‌ల యొక్క చట్టపరమైన మరియు సంస్థాగత ప్రమాదాన్ని అంచనా వేయండి. అప్పుడు మాత్రమే పాలసీని రూపొందించండి, మరియు దానికి సమాంతరంగా కొత్త నియమాలను రాయడానికి బదులుగా, ఇప్పటికే ఉన్న గోప్యత, సమాచార భద్రత, సేకరణ మరియు HR ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో దానిని సమలేఖనం చేయండి.

చాలా విధానాలు అమలు విషయంలోనే విఫలమవుతాయి. నిర్ణయాలు తీసుకునే చోట్లకు నియమాలు చేరాలి: కొనుగోలు టెంప్లేట్లు మరియు సరఫరాదారుల ఒప్పందాలు, కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్ స్వీకరణ ప్రక్రియ, నియామక విధానం, సంఘటన విధానం మరియు శిక్షణా క్యాలెండర్. చివరగా, ఒక సమీక్షా చక్రాన్ని ఏర్పాటు చేయండి. కనీసం సంవత్సరానికి ఒకసారి సమీక్షించండి, మరియు ఒక ముఖ్యమైన కొత్త వ్యవస్థను ప్రవేశపెట్టినప్పుడు, చట్టపరమైన నిబంధనలు మారినప్పుడు, లేదా ఒక సంఘటన జరిగిన తర్వాత తప్పకుండా సమీక్షించండి.

ఈ త్రైమాసికం ముగిసేలోపు మూడు పనులు చేయడం ముఖ్యం. వాడుకలో ఉన్న ఏ అప్లికేషన్ కూడా నిషేధిత పద్ధతుల పరిధిలోకి రావడం లేదని నిర్ధారించుకోండి, ఎందుకంటే ఆ నియమాలు ఫిబ్రవరి 2025 నుండి అమలులోకి వచ్చాయి. మీ కస్టమర్-ఫేసింగ్ మరియు కంటెంట్-ఉత్పత్తి చేసే సిస్టమ్‌లు, 2 ఆగస్టు 2026న అమల్లోకి వచ్చిన ఆర్టికల్ 50 పారదర్శకత విధులను పాటిస్తున్నాయో లేదో తనిఖీ చేయండి. ఇంకా, అనెక్స్ III అధిక-ప్రమాద వర్గానికి వెళ్లే ఏ సిస్టమ్ అయినా, డిసెంబర్ 2027 అవసరాలను ఒప్పందపరంగా తీర్చగలదో లేదో తనిఖీ చేయండి, ఎందుకంటే 2027లో దానిని తిరిగి చర్చించడం ఇప్పుడు అంగీకరించడం కంటే గణనీయంగా ఖరీదైనది అవుతుంది.

Law & More AI వ్యవస్థల వర్గీకరణ, AI విధానాల రూపకల్పన మరియు అమలు, AI అప్లికేషన్‌ల కోసం సరఫరాదారు మరియు లైసెన్స్ ఒప్పందాలు, ఇంకా వాటితో పాటు వచ్చే గోప్యత మరియు ఉపాధి చట్టపరమైన ప్రశ్నలపై సంస్థలకు సలహా ఇస్తుంది. మా ఐటీ న్యాయవాదులు మీ ప్రస్తుత స్థానాన్ని సమీక్షించి, లోపాలు ఎక్కడ ఉన్నాయో మీకు తెలియజేయడానికి మేము సంతోషిస్తాము. మీ పరిస్థితి గురించి చర్చించడానికి దయచేసి మమ్మల్ని సంప్రదించండి.

తరచూ అడిగే ప్రశ్నలు (FAQ)